长沙景嘉微电子股份有限公司

感知算法工程师

岗位职责：

1.参与通用视觉及多模态感知算法的研发与迭代，涵盖目标检测、语义/实例分割、特征提取、多目标跟踪及深度估计等核心任务，支撑多行业业务场景落地；

2.参与前沿AI架构（如Transformer、BEV、大模型多模态感知等）的技术预研与算法创新，探索生成式AI.端到端模型在复杂场景理解与认知中的应用；

3.优化算法模型，解决遮挡、光照剧变、复杂背景等长尾问题，参与自动化数据采集、清洗、标注及模型评测；

4.完成算法模型在云端服务器及边缘侧设备（如NPU、DSP、ARM等）上的移植、量化压缩与推理加速，保障系统的实时性与资源高效利用。

岗位要求：

1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、电子信息、数学等相关专业，具备扎实的线性代数、概率论及深度学习理论基础；

2.精通Python与C/C++编程，熟悉Linux开发环境，具备良好的数据结构、算法设计能力以及规范的代码编写习惯；

3.熟练掌握PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架，熟悉经典CNN及Transformer网络结构，有独立完成模型搭建、训练与调试的经验；

4.有计算机视觉/激光雷达感知算法（如目标检测、跟踪、语义分割、SLAM、BEV 感知、Occupancy Network 等）课题研究经历者优先；

5.具备模型工程化落地能力，熟悉ONNX、TensorRT、OpenVINO等推理加速工具，有模型量化（INT8/QAT）、剪枝及端侧部署调优经验，有将检测/跟踪/多模态模型部署到 NVIDIA Jetson (Orin/Xavier)、昇腾、瑞星微平台并进行调优的项目经历者优先；

6.对AI前沿技术保持强烈的好奇心与探索欲，具备优秀的逻辑分析能力、抗压韧性及跨团队协作沟通能力。

投递说明：

网申投递（9月-10月）

简历/笔试筛选（9月中旬-10月初）

面试考核（9月下旬-10月）

Offer签约（9月下旬开始）

长沙景嘉微电子股份有限公司成立于2006年4月，是国内率先成功自主研发图形处理芯片（GPU）并产业化的企业。公司产品涵盖图形图像处理系统、小型雷达系统、图传系统、消费芯片等方向，广泛应用于高可靠性要求的航空、航天、航海、车载等专业领域。公司拥有600余名优秀员工，其中博士20余名，硕士180余名，研发团队人数占比60%以上。2016年3月，景嘉微在深圳证券交易所上市，股票代码：300474。公司致力于信息探测、信息处理领域的技术和综合应用，为客户提供高可靠、高品质的解决方案、产品和配套服务。公司具备齐全的科研生产资质和质量体系认证，与多家科研院所和高校建立战略合作伙伴关系，并成立联合实验室、工程中心。