山东新北洋信息技术股份有限公司

算法工程师

岗位职责：

AI大模型算法工程师：2人

岗位要求：

1、模型开发与微调：负责公司特定业务场景下的大模型（如LLaMA、ChatGLM、GPT等）的微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）和优化，提升模型在垂直领域的表现。

2、模型部署与运维：构建高效、稳定、可扩展的大模型推理服务，实现模型的低延迟、高并发生产环境部署，并持续监控和优化服务性能。

3、应用架构设计：设计和开发基于大模型的应用程序架构，包括但不限于RAG（检索增强生成）、Agent、知识库问答、内容生成等系统。

4、工程化与工具链建设：建立和完善大模型的训练、评估、部署的MLOps流水线，提升团队研发效率和模型迭代速度。

5、性能优化：深入模型底层，进行模型压缩（量化、剪枝）、推理加速（使用vLLM、TensorRT等工具）和成本优化。

6、技术调研与创新：持续跟踪学术界和工业界的最新进展（如新的模型架构、训练技术、高效微调方法LoRA/P-Tuning等），并评估其在公司业务中的应用潜力。

任职要求：

1、计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关领域的博士学历。
2、技术基础：扎实的Python编程基础，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架。深刻理解深度学习基本原理，尤其是Transformer架构及其在NLP/CV等领域的应用。具备优秀的软件工程能力，熟悉Linux开发环境，掌握Git、Docker等开发工具。
3、大模型经验：拥有实际的大模型（如LLaMA-2、GPT、Qwen3、ChatGLM、文心一言等）项目经验，包括但不限于：使用LoRA、QLoRA、P-Tuning等参数高效微调技术。熟练运用LangChain、LlamaIndex等主流应用开发框架。具有Prompt Engineering的实战经验。
4、部署经验：有将机器学习模型部署到生产环境的经验，了解RESTful API设计，熟悉至少一种云服务平台（AWS, GCP, Azure, 阿里云等）。
5、个人特质：具备出色的分析问题和解决问题的能力，对新技术有强烈的好奇心和学习能力，拥有良好的团队沟通和协作精神。

图像算法工程师： 3人

岗位职责：

1、负责计算机视觉领域算法研究和实现，包括但不限于图像质量评估/目标检测/OCR/生物识别/3D点云处理/条码识读等算法的研究和开发，并利用GPU和NPU(Neural Network)等硬件模块进行算法加速；

2、持续优化核心算法，不断提高算法的可用性和有效性，保证算法高质量输出；

3、负责相应AI模型设计，特定场景AI应用中的模型训练、优化及工程部署。

任职要求：

1、硕士及以上学历；

2、计算机、数学、统计学、电子工程或其他相关领域的计算机视觉、人工智能、模式识别等专业；

3、具有计算机视觉、深度学习相关算法项目实践经验，熟悉常用的图像处理\分类\分割及目标检测等算法；

4、熟练使用深度学习相关框架，包括但不限于Caffe、TensorFlow or Pytorch等；

5、较强的C/C++编程能力，熟悉Python。

6、英语六级

数据挖掘算法工程师：2人

岗位职责：

1、参与公司新零售业务供应链的智能体系建设，负责面向业务的数据挖掘算法持续迭代；

2、基于不同的运营场景，运用机器学习、深度学习、强化学习等理论建立算法模型，负责模型的训练、调优、评估和部署；

3、通过模型优化及数据更新，实现算法模型的持续升级迭代；

4、与跨职能团队紧密合作，将数据分析和模型成果应用于实际业务场景，解决业务问题，包括商品推荐、销量预测、价格优化、点位画像、智能选品、品类关联分析等。

5、技术研究与创新：关注行业技术动态和研究成果，探索新的数据分析方法和算法在业务中的应用。

任职要求：

1、硕士及以上学历；

2、应用数学、计算机科学相关专业，必修过数理统计、运筹学等相关专业。

3、精通Python、SQL等数据分析常用语言和工具,熟悉Spark、Hadoop等大数据处理框架。

4、熟悉常用数据挖掘算法(如分类，聚类，回归，关联规则，神经网络，XGBoost/LightGBM等)及其原理，并具备相关项目经验 ；熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，并具有实际项目经验、模型调优经验；

5、有数据治理经验，对数据质量的重要性有深刻认识；数据洞察力强，思维敏捷，能够从海量数据中发现价值

6、良好的沟通表达和团队协作能力,能与产品、运营、营销等部门紧密配合；

7、优先考虑领域经验：选品规划，供应链和物流优化经验（包括仓储优化、仓库水位设定、物流网络优化），销量预测模型，促销和定价（价格敏感度分析），归因和客户分层模型，精准营销。

8、英语六级

岗位要求：

3、AI大模型算法工程师：2人

岗位要求：

1、模型开发与微调：负责公司特定业务场景下的大模型（如LLaMA、ChatGLM、GPT等）的微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）和优化，提升模型在垂直领域的表现。

2、模型部署与运维：构建高效、稳定、可扩展的大模型推理服务，实现模型的低延迟、高并发生产环境部署，并持续监控和优化服务性能。

3、应用架构设计：设计和开发基于大模型的应用程序架构，包括但不限于RAG（检索增强生成）、Agent、知识库问答、内容生成等系统。

4、工程化与工具链建设：建立和完善大模型的训练、评估、部署的MLOps流水线，提升团队研发效率和模型迭代速度。

5、性能优化：深入模型底层，进行模型压缩（量化、剪枝）、推理加速（使用vLLM、TensorRT等工具）和成本优化。

6、技术调研与创新：持续跟踪学术界和工业界的最新进展（如新的模型架构、训练技术、高效微调方法LoRA/P-Tuning等），并评估其在公司业务中的应用潜力。

任职要求：

1、计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关领域的博士学历。
2、技术基础：扎实的Python编程基础，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架。深刻理解深度学习基本原理，尤其是Transformer架构及其在NLP/CV等领域的应用。具备优秀的软件工程能力，熟悉Linux开发环境，掌握Git、Docker等开发工具。
3、大模型经验：拥有实际的大模型（如LLaMA-2、GPT、Qwen3、ChatGLM、文心一言等）项目经验，包括但不限于：使用LoRA、QLoRA、P-Tuning等参数高效微调技术。熟练运用LangChain、LlamaIndex等主流应用开发框架。具有Prompt Engineering的实战经验。
4、部署经验：有将机器学习模型部署到生产环境的经验，了解RESTful API设计，熟悉至少一种云服务平台（AWS, GCP, Azure, 阿里云等）。
5、个人特质：具备出色的分析问题和解决问题的能力，对新技术有强烈的好奇心和学习能力，拥有良好的团队沟通和协作精神。

4、图像算法工程师： 3人

岗位职责：

1、负责计算机视觉领域算法研究和实现，包括但不限于图像质量评估/目标检测/OCR/生物识别/3D点云处理/条码识读等算法的研究和开发，并利用GPU和NPU(Neural Network)等硬件模块进行算法加速；

2、持续优化核心算法，不断提高算法的可用性和有效性，保证算法高质量输出；

3、负责相应AI模型设计，特定场景AI应用中的模型训练、优化及工程部署。

任职要求：

1、硕士及以上学历；

2、计算机、数学、统计学、电子工程或其他相关领域的计算机视觉、人工智能、模式识别等专业；

3、具有计算机视觉、深度学习相关算法项目实践经验，熟悉常用的图像处理\分类\分割及目标检测等算法；

4、熟练使用深度学习相关框架，包括但不限于Caffe、TensorFlow or Pytorch等；

5、较强的C/C++编程能力，熟悉Python。

6、英语六级

5、数据挖掘算法工程师：2人

岗位职责：

1、参与公司新零售业务供应链的智能体系建设，负责面向业务的数据挖掘算法持续迭代；

2、基于不同的运营场景，运用机器学习、深度学习、强化学习等理论建立算法模型，负责模型的训练、调优、评估和部署；

3、通过模型优化及数据更新，实现算法模型的持续升级迭代；

4、与跨职能团队紧密合作，将数据分析和模型成果应用于实际业务场景，解决业务问题，包括商品推荐、销量预测、价格优化、点位画像、智能选品、品类关联分析等。

5、技术研究与创新：关注行业技术动态和研究成果，探索新的数据分析方法和算法在业务中的应用。

任职要求：

1、硕士及以上学历；

2、应用数学、计算机科学相关专业，必修过数理统计、运筹学等相关专业。

3、精通Python、SQL等数据分析常用语言和工具,熟悉Spark、Hadoop等大数据处理框架。

4、熟悉常用数据挖掘算法(如分类，聚类，回归，关联规则，神经网络，XGBoost/LightGBM等)及其原理，并具备相关项目经验 ；熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，并具有实际项目经验、模型调优经验；

5、有数据治理经验，对数据质量的重要性有深刻认识；数据洞察力强，思维敏捷，能够从海量数据中发现价值

6、良好的沟通表达和团队协作能力,能与产品、运营、营销等部门紧密配合；

7、优先考虑领域经验：选品规划，供应链和物流优化经验（包括仓储优化、仓库水位设定、物流网络优化），销量预测模型，促销和定价（价格敏感度分析），归因和客户分层模型，精准营销。

8、英语六级

投递说明：

网申投递简历→线上测评→HR初面→技术终面→发放offer→签约

山东新北洋信息技术股份有限公司(新北洋)系威海北洋电气集团股份有限公司于2002年12月为主发起设立的高新技术企业，注册资本6亿元。2010年3月，在深圳证券交易所中小企业板成功上市,股票代码:002376。 新北洋从事专用打印机及相关产品的研发、生产、销售和服务，是国内唯一通过自主创新掌握专用打印机核心设计、制造技术并形成规模化生产的企业。 新北洋拥有中国企业在专用打印领域最多的专利技术，是《热打印机通用规范》国家标准、《馈纸式扫描仪》国家标准的唯一主要起草单位，《条码打印机通用技术规范》国家标准的主要起草单位。 新北洋自主开发的专用打印产品形成了"收据/日志打印机"、"条码/标签打印机"、"嵌入式打印机"及相关产品(自助服务设备、扫描仪、身份证卡专用复印机等)四大产品系列、50余种机型，其中10余项产品填补国内空白，部分技术和产品处于国际领先地位。