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宣讲会信息

宣讲单位:宣讲

宣讲时间:2025年05月26日 19:00

所在学校:湖南大学

宣讲地点:二办公楼(三楼 学生就业指导中心)329报告厅(海信报告厅)

简历投递邮箱:

简历投递截止时间:1970-01-01

点击人次:150

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招聘简章

智能制造

理学硕士项目

招生宣讲会

MSc in Smart Manufacturing

 (MSc SMMG)




在全球制造业加速智能化转型的浪潮下,港科大(广州)依托其独特的融合学科大学办学定位,正式推出智能制造理学硕士(MSc SMMG)项目。该项目配备一流的师资和办学条件,致力于培养智能设计制造、传感检测、数据分析与控制等领域的复合型专业人才。通过学科交叉创新,为学生提供设计、管理和优化等智能制造流程与系统所需的全面技能与知识。


为帮助同学们深入了解项目特色与申请流程,学域将举办系列招生宣讲会,诚邀有志投身智能制造领域的学子参与!


项目亮点


1



学科融合, 聚焦工业智能化转型

项目涵盖智能设计制造、工业大数据分析、智能机器人技术等核心领域,课程设置紧贴制造业数字化转型需求,助力学生掌握前沿的智能制造技术。


2



实践导向,校企联动

学生将获得头部科技企业提供的沉浸式实训机会以应对产业发展中涌现的挑战,实现学术理论与产业需求的深度结合。


3



国际化资源与双校优势

依托“港科大一体,双校互补”框架,与香港科技大学协同发展。两校在学术规范、师资水平、课程质量等方面保持一致,实现资源共享、优势互补。全英文授课环境助力学生融入全球化创新网络。


4



大湾区发展机遇

毕业生可申请香港IANG签证留港发展,同时享受大湾区人才政策支持,就业前景广泛。毕业生将具备多种岗位的胜任能力,包括行业顾问、研发工程师、供应链经理、数据分析师和可持续发展经理等。



MSc in Smart Manufacturing

01

宣讲会信息

智能制造学域将于5月26日湖南大学办宣讲会。本次宣讲会由项目主任张楷浩教授主讲,将全面介绍智能制造理学硕士项目,深入解读项目课程体系、跨学科培养模式、申请流程与职业发展等关键信息。


⌚ 时 间 

2025年5月26日(星期一)

19:00-20:00


 ???? 地 点 

湖南大学第二办公楼

329报告厅


????‍???? 宣 讲 嘉 宾 




Prof. Kaihao ZHANG

张楷浩 博士


●香港科技大学(广州)智能制造学域助理教授

●智能制造理学硕士项目主任


张楷浩博士,本科毕业于浙江大学能源工程专业;在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校机械工程系获得硕士与博士学位;2019-2022在麻省理工学院机械工程系从事博士后研究工作,合作导师是国际碳纳米材料和增材制造领域著名专家John Hart教授。2021年底加入香港科技大学(广州)系统枢纽智能制造学域,担任智能制造学域助理教授、香港科技大学机械及航空航天工程学系联署助理教授。


主要研究包括金属基复合材料设计和制备、微纳米力学、以及金属基复材增材制造方法的研究,近年来在npj Flexible Electronics, Advanced Functional Materials, Applied Surface Science, 2D Materials, Additive Manufacturing等材料与制造领域的权威期刊和会议发表学术论文20余篇,申请发明专利7项,其中美国专利1项,主持和参与多项省市自然科学基金项目。




????‍♂️ 报 名 方 式 


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MSc in Smart Manufacturing

02

智能制造理学硕士

MSc(SMMG)

1



项目信息

培养模式:全日制

学制:2年

授课语言:英语

授予学位:香港科技大学理学硕士

学分要求:38学分

学费:280,000人民币/项目


2



项目特色

双导师制度:

每位学生将接受学术导师与工业导师的联合指导。学术导师来自香港科技大学(广州),具备深厚的学术背景与国际化视野;而工业导师则是来自行业领先企业的技术领军人物,拥有丰富的实践经验。


工业界实习:

为每位学生在智能装备、机器人、芯片制造、增材制造、具身智能等领域的头部科技企业提供为期六个月的工业实习,学生将在企业中参与各类项目,深入了解企业运行规律与技术应用场景。



3



课程安排

<学习路径示例>

第一年


秋季学期

选修4门专业课(12学分)

春季学期

选修3门专业课(9学分)

夏季学期

选择工业实习企业

第二年


秋季学期

工业实习(8学分)

春季学期

选修1门专业课(3学分)

课程设计项目(6学分)



4



预期学习成果

完成课程后,毕业生将具备以下能力:


    全面了解最新的智能制造技术,涵盖增材制造、物联网、机器人技术、人工智能、虚拟现实与增强现实以及数据分析等方面;

●    能够阐述如何对智能制造流程和系统进行设计与优化,包括制造与生产流程、设备及物流系统,从而实现效率提升、产能优化和质量改善;

    能够阐述如何从制造与生产流程、设备及产品中收集、处理和分析数据,从而做出科学决策并推动企业效能升级;

    掌握工程学、计算机科学、数据分析与商业管理等跨学科知识;

    在快节奏的商业环境中,具备参与跨职能团队工作所需的沟通与协作能力;

   掌握实施智能制造流程和系统所需的项目管理技能,包括如何规划、组织与执行项目,以及如何有效管理资源。


5



师资介绍

本项目的师资队伍主要为智能制造学域的全职教授,同时还将邀请一批学术造诣深厚、实践经验丰富的专家学者和企业家担任兼职教授。他们的学科背景交叉多元,涵盖机械工程、力学、大分子科学、工业及制造系统工程、化学等领域。这些专家学者和教授均在国内外顶尖高校取得博士学位,并拥有海外工作经历。他们不仅具备世界一流的理论基础,还拥有丰富的一线实战经验和国际化视野,为培养符合国家战略需求的全球化人才奠定了坚实的基础。


( 扫码查看智能制造学域师资信息 )



6



申请要求

学位要求:

申请人应获得认可机构颁发的学士学位,或获得批准的同等学历;

本科专业为工程或其他相关理工科背景。具备例如应用统计学、机械工程、材料科学与工程、工业工程、自动化或相关专业背景的候选人优先考虑。


语言要求:

申请人必须满足以下至少一项英语要求:

托福-iBT:80*

托福-pBT:550

托福新纸笔考试:60(包含阅读、听力、写作)

雅思(学术类):总分6.5,且所有单项达到5.5分*

*  单次测试总分,不接受Test at Home


如满足以下条件,则无需提供托福或雅思成绩:申请人的母语是英语;或从以英语为教学语言的机构获得学士学位或同等学历。



2025年秋季学期

申请现已开启


截止时间:

国际学生:2025年6月15日

中国学生:2025年7月15日


申请系统:

https://pgoas.hkust-gz.edu.cn/welcome 




# 联系方式


智能制造理学硕士项目邮箱:

smmgmsc@hkust-gz.edu.cn



宣讲

领域:公共管理、社会保障和社会组织

规模:

地址:

电话:

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